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PRD para productos con IA

Es el mismo documento que dice qué se va a construir —el PRD, documento de requisitos de producto— pero adaptado a funciones que usan inteligencia artificial. Se le agrega lo que un documento normal no cubre, porque un modelo de IA no siempre acierta: qué decide el modelo por su cuenta, qué revisa una persona antes de que el resultado llegue al cliente, y qué pasa cuando se equivoca. Porque se va a equivocar.

Un PRD normal no alcanza cuando hay un modelo de por medio: falta decir de qué datos se alimenta, cómo se mide una buena respuesta, quién decide al final y qué pasa cuando se equivoca. Esta plantilla agrega justamente eso.

Riesgos a declarar

Prompts listos para tu asistente de IA

Actúa como responsable de evaluación de modelos. A partir de este PRD, diseña el set de pruebas: 15 casos de ejemplo que cubran el caso fácil, el borde y el caso en que el modelo debería abstenerse. Indica la respuesta esperada de cada uno. [Pega aquí tu PRD generado arriba]
Actúa como revisor de riesgos de IA. Revisa este PRD y señala qué puede salir mal con usuarios reales: dónde el modelo daría una respuesta equivocada con alta confianza, y qué debería ver el usuario en ese momento. [Pega aquí tu PRD generado arriba]

Para qué sirve

Un PRD normal asume que el sistema hace lo que le pidieron. Con inteligencia artificial eso no se cumple: el modelo acierta la mayoría de las veces y falla el resto. Este documento obliga a definir lo que los PRD tradicionales no cubren: qué decide el modelo, qué revisa una persona, qué se le dice al usuario y qué pasa cuando se equivoca.

Cómo se usa

  1. Describe la funcionalidad y el problema que resuelve.
  2. Declara qué decide el modelo y qué decide una persona.
  3. Define el punto de revisión humana y quién lo hace.
  4. Define el comportamiento ante error: qué ve el usuario y cómo se corrige.
  5. Declara qué datos usa y qué no debe usar.

Cuándo usarla

  • Vas a incorporar IA a un producto existente.
  • Necesitas presentar una funcionalidad con IA a dirección o a legal.
  • El equipo quiere avanzar rápido y falta acordar los límites.

El error más común

Dejar la revisión humana como intención general. Si no se nombra quién revisa, en qué momento y con qué criterio, no existe: el resultado del modelo llega directo al usuario.

Preguntas frecuentes

¿Por qué un PRD distinto para IA?

Porque la pregunta central cambia: no es solo qué debe hacer el sistema, sino qué tan seguro está, quién verifica y qué ocurre cuando falla.

¿Quieres aplicar esto a tu negocio?

Estas herramientas son las mismas que usamos en los proyectos. Si prefieres que lo hagamos contigo, conversemos una hora: salimos con las prioridades claras.